DATA2PROFIT · IA APPLIQUÉE POUR L’ENTREPRISE
L’IA au-delà de ChatGPT.
Transformez vos enjeux métier en opportunités concrètes d’IA.
J’aide les organisations à comprendre où l’intelligence artificielle peut créer une vraie valeur métier — et à choisir l’approche adaptée au problème. Prévision, recommandation, classification, segmentation, détection d’anomalies, NLP ou IA générative : la technologie vient après le besoin.
Basée en France · Collaboration internationale · Français, anglais et hébreu
Tous les problèmes d’IA n’ont pas besoin de ChatGPT.
Le meilleur point de départ n’est pas une technologie. C’est une question métier.
Que va-t-il se passer ensuite ?
Prévoir ventes, demande, charge de travail ou autres évolutions futures à partir des données historiques.
PRÉVISION · SÉRIES TEMPORELLES
Quels clients sont les plus susceptibles de… ?
Estimer la probabilité de churn, conversion, risque ou autre résultat défini pour mieux prioriser les actions.
CLASSIFICATION
Que recommander à chaque client ?
Personnaliser produits, contenus ou offres selon les comportements et préférences observés.
SYSTÈMES DE RECOMMANDATION
Quels profils de clients avons-nous ?
Faire émerger des groupes et comportements pertinents sans imposer les catégories à l’avance.
CLUSTERING · SEGMENTATION
Quelque chose d’inhabituel se produit-il ?
Repérer des comportements anormaux dans les transactions, opérations, capteurs ou autres processus.
DÉTECTION D’ANOMALIES
Que peut-on apprendre des textes et documents ?
Classer, rechercher, extraire, résumer ou générer du langage lorsque le texte est au cœur du processus.
NLP · IA GÉNÉRATIVE
DU PROBLÈME À LA VALEUR
Commencer par le métier. Choisir ensuite l’IA.
Un projet IA ne devrait pas être une technologie à la recherche d’un problème. Je commence par comprendre ce que l’organisation veut améliorer, quelles données existent, à quoi ressemblerait un résultat utile et si l’IA est réellement le bon outil.
01 · Comprendre
Clarifier le problème métier, la décision ou le processus à améliorer.
02 · Évaluer
Examiner les données, la faisabilité, la valeur potentielle et les contraintes.
03 · Construire
Développer l’approche adaptée au cas d’usage — pas simplement la technologie la plus à la mode.
04 · Intégrer
Inscrire la solution dans les usages réels, mesurer les résultats et l’améliorer dans le temps.
Trois façons de travailler avec Data2Profit
POUR LES ENTREPRISES
Diagnostic d’opportunités IA
Une analyse structurée de vos besoins métier, de vos données et des cas d’usage potentiels afin de décider où investir — et où ne pas investir.
- Analyse du problème et du processus
- Évaluation de la maturité des données
- Priorisation des opportunités IA
DE L’IDÉE À LA MISE EN ŒUVRE
Solutions IA sur mesure
Lorsqu’un cas d’usage mérite d’être poursuivi, je peux vous aider à passer du concept à une solution opérationnelle adaptée à vos données et à votre contexte.
- Préparation des données
- Développement et évaluation du modèle
- Intégration, déploiement et amélioration
POUR LES ORGANISATIONS ET COMMUNAUTÉS
Conférences & ateliers
Des interventions accessibles et orientées métier pour comprendre ce que l’IA peut réellement apporter au-delà des outils génératifs.
- L’IA au-delà de ChatGPT
- Problème métier → approche IA
- Données nécessaires et limites
Donnez à votre public une carte claire du paysage de l’IA.
Mes conférences et ateliers s’adressent aux dirigeants, managers, réseaux professionnels, écoles de commerce et équipes qui souhaitent comprendre l’IA sans se perdre dans le jargon technique.
À PROPOS DE SHAHAF KLEIN
Science, stratégie et IA — dans la même conversation.
Mon parcours combine recherche scientifique, MBA en marketing et management stratégique, et formation avancée en Data & IA. Cette combinaison me permet de relier les besoins métier aux possibilités techniques sans perdre de vue la valeur attendue.
Vous vous demandez où l’IA pourrait créer de la valeur dans votre organisation ?
Commençons par un échange court pour déterminer s’il existe un sujet pertinent à explorer et quelle serait la prochaine étape utile.
